Authorship: MARTINHO, P. R. R.; HOLLER, W. A.; SANTOS, B. B. de O.; SPADOTTO, C. A.; TRAJANO, S. R. R. da S.; DALTIO, J.; FOIS, N. S.

Summary: Este trabalho apresenta uma proposta para a análise da variação da cobertura vegetal, utilizando dados de acesso público. Os procedimentos de análise multitemporal propostos foram aplicados no município de Goiânia, GO, como estudo de caso. Aplicou-se o índice de vegetação por diferença normalizada (NDVI), obtido a partir de imagens Landsat-5, em três anos de referência: 1997, 2004, 2011. Consideraram-se três classes de cobertura: ?corpos d?água?, ?vegetação? e ?outros usos?. Foram utilizadas técnicas de processamento digital de imagens, visando à correção de erros gerados pela influência da atmosfera e à obtenção de uma melhor qualidade espectral dos alvos. Para esse fim, o modelo adotado foi o dark object subtraction (DOS). O resultado mostrou-se satisfatório, considerando-se a disponibilidade dos dados e suas limitações.

Publication year: 2012

Types of publication: Booklets

Unit: Embrapa Territorial

Keywords: Correção atmosférica, Sensoriamento Remoto, Índice de vegetação