Em um esforço conjunto reunindo pesquisadores das áreas de biotecnologia, bioinformática, estatística genômica, fisiologia vegetal e melhoramento genético, esse projeto prevê prospectar genes de tolerância à seca. Será abordada a estratégia de mapeamento de associação baseada em GbS e genes-candidatos, com ênfase na proposição de métodos de seleção genômica utilizando marcadores relacionados à QTLs-alvos.

Dados fenotípicos para os componentes de produtividade e morfofisiológicos serão gerados em ambiente de campo e casa de vegetação utilizando os mesmos acessos para os quais foram obtidos os dados de GbS. Os acessos com maior potencial produtivo em ambiente de seca e geneticamente divergentes para os locos de interesse serão utilizados como genitores para obtenção de linhagens superiores ampliando a base genética dos programas de melhoramento para a seleção dessa característica-alvo.

Reunindo dados genômicos e fenotípicos será conduzida uma análise de prospecção de genes de tolerância à seca via estratégia de mapeamento associativo, a fim de identificar SNPs em desequilíbrio de ligação aos locos de caracteres quantitativos. A predição dos valores genéticos dos marcadores aos QTLs será estimada, seguida pela avaliação da potencialidade do método de seleção genômica ampla (GWS) para o arroz e feijão em uma rotina de seleção genômica.