Modelo de correlação espacial gaussiana para cana-de-açúcar em relação aos atributos do solo.

Informe múltiplos e-mails separados por vírgula.

imagem

Autoria: GREGO, C. R.; GREGO, S.; RODRIGUES, C. A. G.; VAZ, C. M. P.; HURTADO, S. M. C.

Resumo: A análise geoestatística é utilizada principalmente para acomodar padrões espaciais em adição aos efeitos das covariáveis atributos do solo. O objetivo deste trabalho foi utilizar a análise geoestatística para quantificar o grau de dependência espacial do número de colmos da cana-de-açúcar em relação à correlação dos atributos do solo em Mogi Mirim, SP. Foram determinadas a densidade (g cm-3), umidade (g g-1) do solo, nas profundidades de 15cm e de 30cm, a resistência de penetração em MPa (0-10, 10-20, 20-30, 30-40, 40-50, 50-60 cm) e a quantidade de colmos da cana-de-açúcar por m2 nos 90 pontos de amostragem georreferenciados. Os dados foram submetidos à análise estatística descritiva e métodos de geoestatística utilizando a função de correlação gaussiana entre as covariáveis do solo e a variável quantidade de colmos. Verificou-se a existência de variabilidade espacial para a variável quantidade de colmos e o padrão espacial foi suavizado devido a normalização considerando as covariáveis significativas (densidade do solo 0-15cm, densidade do solo 15-30cm e resistência à penetração 20-30cm), as quais foram utilizadas no modelo geoestatístico gaussiano.

Ano de publicação: 2015

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Observações

1 - Por padrão são exibidas publicações dos últimos 20 anos. Para encontrar publicações mais antigas, configure o filtro ano de publicação, colocando o ano a partir do qual você deseja encontrar publicações. O filtro está na coluna da esquerda na busca acima. 

2 - Para ler algumas publicações da Embrapa (apenas as que estão em formato ePub), é necessário ter, no celular ou computador, um desses softwares gratuitos. Sistemas Android: Google Play Livros; IOS: iBooks; Windows e Linux: software Calibre.

 


Acesse outras publicações

Acesse a Base de Dados da Pesquisa Agropecuária (BDPA) para consultar o acervo completo das bibliotecas da Embrapa.