Autoria: SILVA, P. P. G. da; ANDRADE, C. de L. T. de; MAGALHÃES, B. G.; GONTIJO NETO, M. M.; MELO, B. F. de

Resumo: A cultura do milho, quando sujeita a instabilidades climáticas, pode sofrer reduções severas no rendimento de grãos. O entendimento e a quantificação dos riscos climáticos envolvidos na produção de milho é, portanto, o primeiro passo para que se estabeleçam estratégias de manejo que possam minimizar esses riscos. Objetivou-se com este trabalho avaliar a variabilidade interanual da produtividade e a diferença entre a produtividade potencial e atingível de milho de sequeiro, para diferentes datas de semeadura, na safra e safrinha, em Rio Verde, Goiás. Empregou-se o modelo CSM-CERES-Maize, previamente parametrizado, juntamente com 33 anos de dados históricos diários de clima para simular cenários de épocas de semeadura, na safra e safrinha, e para avaliar a capacidade preditiva do modelo no período de 2003 a 2013, considerando o regime de sequeiro e o potencial de produção da cultivar na região. O modelo foi capaz de simular com razoável acurácia as produtividades de milho, tanto na safra, quanto na safrinha, para a maioria dos anos. Na safra, a melhor data de semeadura, indicada pelas simulações, foi 28 de novembro, enquanto na safrinha a data mais adequada foi 9 de janeiro. Grande variação interanual na produtividade simulada foi observada, tanto na safra quanto na safrinha. As simulações indicaram também que, na safra, a produtividade atingível aproximou-se do rendimento potencial da cultivar na maioria dos anos. Em relação à safrinha, observou-se uma diferença de 20% entre as produtividades potencial e atingível, para todos os anos, exceto 2011.

Ano de publicação: 2016

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Milho e Sorgo

Palavras-chave: Modelo de simulação, Seeding, Semeadura, Simulation models, Sowing, Zea mays