Autoria: MAIA, M. C. C.; OLIVEIRA, L. C. de; VASCONCELOS, L. F. L.; LIMA NETO, F. P.; YOKOMIZO, G. K. I.; ARAÚJO, L. B. DE

Resumo: A mangueira (Mangífera indica L.) é uma das principais fruteiras exóticas cultivadas no Brasil, sendo utilizada como um componente em vários arranjos dentro de sistemas produtivos, onde as cultivares geneticamente melhoradas são continuamente procuradas por parte dos produtores para a formação de plantios comerciais. Assim, objetivou-se com esta pesquisa descrever a estrutura de variâncias (estimação) e de médias (predição) na classificação e seleção progressiva de genótipos elites de manga rosa, empregando o procedimento REML/BLUP com enfoque em modelos mistos. Doze variáveis agrotecnológicas foram avaliadas em doze genótipos elites, em três safras: 2010-2011, 2011-2012 e 2012-2013, em delineamento experimental de blocos completamente casualizados, com seis repetições. As estimativas do coeficiente de repetibilidade foram medianos e altos para a maioria dos atributos chave do programa de melhoramento genético da mangueira: 0,83 para peso do fruto, 0,91 para sólidos solúveis totais (SST), 0,51 para firmeza, 0,93 para acidez total titulável (ATT), 0,92 para a relação SST/ATT, 0,767 peso da polpa e baixo (0,05) para porcentagem de polpa. Mostrando para essas variáveis alto controle genético na expressão das variáveis e grande estabilidade média na repetição do caráter em ciclos sucessivos, exceção feita para porcentagem de polpa. Quanto à porcentagem de polpa, os materiais mais promissores foram os seguintes, em ordem decrescente de médias futuras: CPAC 165 (73,05), CPAC 329 (73,03), Rosa 2 (73,00), Espada vermelha (72,98), Rosa 36 (72,97) e P5Rosa (72,96), superando a testemunha. Esse é um atributo desejável em manga tanto para o consumo in natura, quanto para a indústria.

Ano de publicação: 2017

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Agroindústria Tropical

Palavras-chave: Agronomic traits, Análise estatística, Análisis estadístico, Biometria, Biometrics, Biometry, Características Agronômicas, Estimación, Estimation, Estimativa, Fitomejoramiento, Ganhos genéticos, Genetic gains, Manga, Manga rosa, Mangifera indica, Mangifera indica L, Mangoes, Mangos, Melhoramento genético vegetal, Metodologia REML/BLUP, Método estatístico, Plant breeding, Repeatability, Repetibilidad, Statistical analysis