Resumo: Este artigo apresenta um estudo de monitoramento envolvendo as tendências tecnológicas associadas à aplicação de Pesquisa Computacional Intensiva em Dados em problemas do setor agropecuário. Este estudo foi conduzido a fim de oferecer informações qualificadas para apoio à gestão de uma infraestrutura computacional corporativa com foco em armazenamento e processamento de grandes volumes de dados da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (Embrapa). A infraestrutura visa apoiar a geração de conhecimento de impacto para o domínio agropecuário. O principal resultado desta pesquisa é a descrição dos direcionadores tecnológicos relacionadas à aplicação da Ciência de Dados (Data Science) ao setor agropecuário, com foco nas seguintes dimensões: aspectos conceituais, competências e drivers tecnológicos envolvendo o paradigma (ferramentas de software; organização de bases de dados; plataformas especializadas; serviços computacionais). O estudo oferece informações tecnológicas qualificadas para apoiar a gestão da infraestrutura computacional corporativa da Embrapa.

Ano de publicação: 2017

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Agricultura, Agriculture, Agropecuária, Big data, Ciência de dados, Computing research, Data science, Pesquisa computacional