Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS.
Uso da mineração de dados na classificação do algodão utilizando séries-temporais de imagens MODIS.
Autoria: WERNER, J. P. S.; ESQUERDO, J. C. D. M.; OLIVEIRA, S. R. de M.
Resumo: RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cultivo do algodão herbáceo. A partir da série temporal de imagens, foram gerados perfis espectro-temporais e extraídas 11 métricas fenológicas na forma de imagens de decomposição. Com as informações das métricas fenológicas e dados de referência terrestre, técnicas de mineração de dados foram aplicadas para gerar regras de classificação que, posteriormente, foram utilizadas para separar os padrões com cultivo de algodão de outras coberturas vegetais. Os resultados encontrados demonstraram a capacidade dos modelos para discriminar padrões de algodão de outras coberturas.
Ano de publicação: 2019
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
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