Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.
Identificação de padrões de uso agrícola em imagens orbitais aplicando Geobia e mineração de dados.
Autoria: ANDRADE, C. C. de; FIDALGO, E. C. C.; FRANCISCO, C. N.
Resumo: Este trabalho foi desenvolvido com o objetivo de mapear o uso e cobertura da terra na região de Nova Canaã, Mato Grosso, MT, visando identificar padrões para o reconhecimento de sistemas de produção existentes nas áreas agropecuárias. Para tal, foi utilizada a série temporal do período entre 2017 e 2018 das imagens do sensor Sentinel-2, com resolução espacial de 10 metros. Foram empregadas técnicas de análise baseada em objetos e mineração de dados, devido à grande quantidade de dados a serem processados e analisados. Como resultado, foi possível diferenciar as classes de uso e cobertura da terra: agricultura (dois diferentes padrões), pastagem, vegetação natural e água, com exatidão global de mapeamento de 73,5% e estatística Kappa de 0,62. A metodologia empregada se mostrou promissora para identificação de diferentes padrões espectrais de sistemas de produção agropecuária utilizando séries temporais.
Ano de publicação: 2020
Tipo de publicação: Folhetos
Unidade: Embrapa Solos
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