Autoria: NECULQUEO, F. J. S.; SILVA, F. A. M. da; LUIZ, A. J. B.

Resumo: Resumo: O objetivo deste trabalho foi demonstrar a utilidade de métricas construídas a partir de dados diários de precipitação na determinação da probabilidade de chuvas na colheita como fator de risco à cultura do milho. Para isso, foram utilizadas séries históricas pluviométricas, com o maior período de base disponível, provenientes de estações pluviométricas localizadas em cada uma das cinco regiões brasileiras. A chuva média acumulada e o número de dias sem chuva foram transformados em métricas e geraram três classes de risco de chuva na colheita (baixo, médio e alto). A probabilidade de ocorrência destas classes, expressa de forma percentual por período de dez dias (decêndio), calculada a partir de cada métrica, permitiu a visualização das diferenças entre métricas e regiões. As métricas, apesar de diferentes entre si, guardaram semelhança com o comportamento das médias mensais de precipitação dos locais estudados. A modificação de limiares utilizados em cada métrica para a divisão em classes altera o perfil da distribuição das classes ao longo do ano e pode vir a ser usada para ajustar o método em função de dados de campo em futura análise de validação. O estabelecimento de pontos de corte baseados na frequência relativa de cada classe pode ser utilizado para orientar o produtor a evitar plantios que resultem na colheita em determinados decêndios do ano em que o risco de chuva é maior. Métricas agrometeorológicas podem ser úteis em variados estudos agroambientais. -- Abstract: The objective of this work was to demonstrate the usefulness of metrics built from daily precipitation data in determining rainfall probability at harvest as a risk factor for corn crop. For this, rainfall historical series were used, with the longest available base period, from rainfall stations located in each of the five Brazilian regions. The average accumulated rainfall and the number of days without rain were transformed into metrics and generated three rain risk classes at harvest (low, medium and high). The probability of occurrence of these classes, expressed as a percentage for a period of ten days (decade of the month), calculated from each metric, allowed the visualization of differences between metrics and regions. The metrics, despite being different from each other, were similar to the behavior of monthly rainfall averages in the studied places. The modification of thresholds used in each metric for division into classes changes the profile of the distribution of classes throughout the year and may be used to adjust the method based on field data in future validation analysis. The establishment of cutoff points based on the relative frequency of each class can be used to guide the producer to avoid planting that result in the harvest in certain period of ten days of the year when the risk of rain is greater. Agrometeorological metrics can be useful in various agro-environmental studies.

Ano de publicação: 2021

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Cerrados

Palavras-chave: Agricultura de sequeiro, Agrometeorologia, Agrometeorology, Chuva, Colheita, Crop insurance, Cultivo de Sequeiro, Milho, Perda Durante a Colheita, Planejamento de safra, Rainfed farming, Seguro Agrícola, Zea Mays