Aprendizado auto-supervisionado de representações para monitoramento de pastagens por imagens em alta resolução.

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Autoria: SANTOS, T. T.; KOENIGKAN, L. V.; TAKEMURA, C. M.; SANTOS, P. M.

Resumo: Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (? 1 m²), permitindo varreduras aéreas em grande nível de detalhe.

Ano de publicação: 2023

Tipo de publicação: Folhetos

Unidade: Embrapa Agricultura Digital

Palavras-chave: Aprendizado de máquina, Drones, Imagem de pastagem, Machine learning, Masked autoencoders, Metodologia, Pastagens, Pastures, Remote sensing, Sensoriamento Remoto

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