Evaluating multiple regressors for the yield of orange orchards.

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Autoria: SOUZA, K. X. S. de; TERNES, S.; CAMARGO NETO, J.; SANTOS, T. T.; MOREIRA, A. S.; KOENIGKAN, L. V.; SOUZA, R. de

Resumo: In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard

Ano de publicação: 2023

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

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