Autoria: CÂNDIDO, M. J. D.; MARANHÃO, S. R.; ANGERER, J. P.; CAVALCANTE, A. C. R.; SILVA., V. J. da; SILVA, R. G. da

Resumo: Abstract: Livestock production in semi-arid areas has been unpredictable due to climate variability, mainly rainfall. This study aims to simulate rangeland production variability aff ected by rainfall over time and relate it to an adjusted carrying capacity, using forage stock to maximize the potential of production of the system to a specifi c guarantee level. Regression analysis of forage biomass against rainfall was performed for ecological sites in the Brazilian semi-arid region to generate probability distribution curves for the historical rainfall for each location using Monte Carlo approach. Forage biomass variability estimated over time was used as input to the model. The system optimizes forage use at a sustainable stocking rate and uses forage surpluses in good years to fi ll defi cits during adverse years, due to a certain level of guarantee. As a rule, smallholder farmers would need to maintain a storage of around 1,500 kg ha-1 of DM of forage to maintain an adjusted carrying capacity of 0.11 animal units ha-1, with a guarantee of 95% in the long term, stressing the forage storage capacity as a central component of the model. Since farm size infl uences forage production capacity and mainly forage stock capacity, recommendations to cope with this paradigm are suggested. Resumo: A produção pecuária em regiões semiáridas tem sido imprevisível devido à variabilidade climática, principalmente quanto as chuvas. Este estudo tem como objetivo simular a variabilidade da produção de pastagens afetadas pela chuva ao longo do tempo e relacioná-la a uma capacidade de suporte ajustada, utilizando um estoque de forragem para maximizar o potencial de produção do sistema para um determinado nível de garantia. Análises de regressão da biomassa da forragem em relação à chuva foram realizadas para sítios ecológicos no Semiárido Brasileiro para gerar curvas de distribuição de probabilidade para a precipitação histórica para cada local usando a abordagem de Monte Carlo. A variabilidade da biomassa da forragem estimada ao longo do tempo foi usada como entrada para o modelo. O sistema otimiza o uso de forragem a uma taxa de lotação sustentável e usa sobras de forragem em anos bons para suprir déficits em anos adversos, dado um certo nível de garantia. Via de regra, os pequenos agricultores precisariam manter um armazenamento em torno de 1,500 kg ha-1 de MS de forragem para manter uma capacidade de carga ajustada de 0,11 unidades animais ha-1, com garantia de 95% no longo prazo, frisando a capacidade de armazenamento de forragem como componente central do modelo. Como o tamanho da fazenda influencia a capacidade de produção de forragem e, principalmente, do estoque de forragem, recomendações para lidar com este paradigma são sugeridas.

Ano de publicação: 2024

Tipo de publicação: Artigo de periódico

Unidade: Embrapa Caprinos e Ovinos

Palavras-chave: Biomass production, Biomassa, Brazil, Estoque, Forage supply, Forragem, Guarantee concept, Modelagem de sistema de produção, Monte Carlo approach, Oferta de forragem, Rangelands, Semi-arid regions, Semiarid soils, Semiárido, Sustainable livestock production