Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico.
Sistema computacional de baixo custo para reconhecimento da variabilidade de plantas daninhas baseado em imageamento estereoscópico.
Autoria: CRUVINEL, P. E.; TAKEDA, F. B.; SAITO, J. H.; OLIVEIRA, V. A.; MANTOVANI, E. C.
Resumo: A agricultura de precisão com a incorporação de tecnologia avançada no campo vem provocando uma revolução nos processos, sistemas e métodos do manejo agrícola, trazendo principalmente novas soluções para aumento da produtividade e redução do impacto ambiental. Apresenta-se um sistema computacional que envolve imageamento estereoscópico de baixo custo e modelo computacional para o reconhecimento de planta daninha e sua variabilidade, com particular aplicação para as que apresentam primitivas fundamentadas em padrões circulares. Resultados ilustram a aplicabilidade e a confiabilidade do sistema desenvolivido com estudo de caso e reconhecimento do balãozinho (Cardiospermum halicacabum), o qual é uma espécie de planta daninha de difícil controle químico.
Ano de publicação: 2004
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Milho e Sorgo
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