Seleção de linhagens experimentais de soja para características agronômicas e tolerância a insetos.
Seleção de linhagens experimentais de soja para características agronômicas e tolerância a insetos.
Autoria: MAIA, M. C. C.; VELLO, N. A.; ROCHA, M. de M.; FONSECA JUNIOR, N. S. da; LAVORANTE, O. J.; PINHEIRO, J. B.; DIAS, C. T. dos S.; ASSIS, G. M. L. de
Resumo: Esta pesquisa visou avaliar linhagens experimentais de soja, com a finalidade de identificar genótipos que reúnam características de alta produtividade e tolerância a insetos. O material foi composto por três populações obtidas de um dialelo parcial 4 x 4 envolvendo quatro genitores tolerantes a insetos e quatro cultivares de elevada produtividade. Foram conduzidos 24 experimentos no delineamento aleatório, em blocos com duas repetições subdivididas em conjuntos experimentais com testemunhas comuns, combinando as três populações e oito ambientes. Com base na produtividade de grãos, concluiu-se que: existe variabilidade genética remanescente entre as linhagens nas três populações; o manejo diferenciado com controle intensivo de insetos e controle ecológico de insetos (CII vs. CEI) é um representante eficiente de ambientes diversos; o local Anhembi destacou-se como de alta produtividade em todas as situações; para a capacidade de gerar linhagens superiores, sobressaíram-se os genitores IAC-100, D72-9601-1, BR-6, Davis e IAS-5; destaques especiais envolveram os cruzamentos do genitor IAC-100 com IAS-5, Davis, OCEPAR-4 e BR-6.
Ano de publicação: 2009
Tipo de publicação: Artigo de periódico
Unidade: Embrapa Acre
Palavras-chave: Agronomic traits, Análise estatística, Análise multivariada, Análise univariada, Análisis de multivarianza, Análisis estadístico, Características Agronômicas, Enfermedades y desórdenes de las plantas, Glycine Max, High-yielding varieties, Insect pests, Inseto, Linhagem, Multivariate analysis, Método estatístico, Plagas de insectos, Plant diseases and disorders, População segregante, Produtividade da planta, Semillas de soja, Soja, Soybeans, Statistical analysis, Variedade resistente, Variedades de rendimiento elevado
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