Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas.
Mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas.
Autoria: MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A.
Resumo: Este artigo apresenta um projeto de pesquisa em execução com a finalidade de avaliar a aplicação de tarefas de mineração de dados no desenvolvimento de sistemas de alerta contra doenças de culturas agrícolas. Através de processos de descoberta de conhecimento em bancos de dados, espera-se obter modelos de previsão para a ferrugem do cafeeiro (Hemileia vastatrix) e para a mancha preta do amendoim (Çercosporidium personatum), tal que possam vir a fazer parte futuramente de um sistema de monitoramento agrometeorológico.
Ano de publicação: 2005
Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
Palavras-chave: Cercosporidium personatum, Data mining, Descoberta de conhecimento em bancos de dados, Ferrugem do cafeeiro, Hemileia vastatrix, Knowledge discovery in databases, Mancha preta do amendoim, Mineração de dados, Modelo de previsão, Prediction system, Predictive models, Sistema de previsão
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