Autoria: MENDES, F. F.; PARENTONI, S. N.; GUIMARAES, L. J. M.; GUIMARAES, P. E. O.; GOMES, P. H. F.; OLIVEIRA, K. G. de; REIS, D. P.; TAVARES, R. B.

Resumo: Para identificação de genótipos de milho eficientes e responsivos ao fósforo (P), o próprio desempenho produtivo nos ambientes de baixa e alta disponibilidade desse nutriente pode ser utilizado como índices de eficiência e resposta, respectivamente. A utilização de um único índice que reúne esses dois atributos simultaneamente facilita o trabalho do melhorista na seleção de genótipos superiores. Nesse sentido, o objetivo desse trabalho foi propor a utilização do método da média harmônica da performance relativa de valores genotípicos (MHPRVG) para identificação de híbridos de milho eficientes e responsivos ao P. Foram avaliados 143 híbridos simples em três experimentos conduzidos em dois ambientes (alta e baixa disponibilidade de P, durante a safra de 2009/2010, em Sete Lagoas - MG. Em todos os experimentos foram utilizadas quatro testemunhas comerciais. Foi avaliada a característica produtividade de grãos, expressa em kg.ha-1 corrigida para 13% de umidade. As análises estatísticas foram realizadas via modelos mistos, e os valores genotípicos de cada híbrido foram preditos para os ambientes separadamente. Posteriormente, foram estimadas os valores de MHPRVG para cada híbrido, sendo este valor utilizado como índice de seleção considerando eficiência e resposta simultaneamente. Verificou-se, a existência de variabilidade genética entre os híbridos avaliados nos ambientes de alto e baixo P. A precisão experimental foi maior nos ambientes sem estresse. Aplicando uma intensidade de seleção de 10% sob os valores de MHPRVG, 14 híbridos foram selecionados, dos quais, dez apresentaram desempenho superior à média nos dois ambientes simultaneamente. O método de MHPRVG se mostra adequado para seleção de genótipos de milho pelos atributos de eficiência e resposta ao P, simultaneamente.

Ano de publicação: 2011

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Milho e Sorgo

Palavras-chave: Corn, Melhoramento genético vegetal, Milho, Plant breeding, Zea Mays