Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.
Clustering de séries temporais para acompanhamento de culturas de cana-de-açúcar.
Autoria: AMARAL, B.; ROMANI, L.; SOUSA, E.
Resumo: Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto do projeto AgroDatamine (Fapesp-Microsoft Research), visa a implementação e aplicação de técnicas de mineração de dados para análise de séries temporais obtidas a partir de imagens geradas por sensoriamento remoto para acompanhamento de cana-de-açúcar.
Ano de publicação: 2011
Tipo de publicação: Resumo em anais e proceedings
Unidade: Embrapa Agricultura Digital
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