Autoria: LEMOS, N. L. S.; CAVALCANTE, A. C. R.; PEZZOPANE, J. R. M.; SANTOS, P. M.; CÂNDIDO, M. J. D.

Resumo: Resumo: Cenários agrícolas podem ser avaliados quanto ao risco climático a partir do zoneamento bioclimático uma vez que esta técnica fornece informações sobre o potencial da atividade em uma região. Com isso, objetivou-se gerar cenários agrícolas para o capim-tanzânia na região Nordeste a partir do modelo PRECIS e identificar áreas passíveis de utilização no que tange a produção animal a pasto. Foram utilizados para a simulação da produção mensal e anual do capim-tanzânia, dados climáticos de temperatura e precipitação diários, através da compilação de séries de 1962 a 2010, baseados nas projeções do modelo PRECIS, a qual desenvolveu o cenário atual. Os dados diários foram agrupados em médias (temperaturas máxima e mínima) e totais (chuva) decendiais quando se aplicou a equação de estimativa da produção. As simulações foram realizadas para quatro níveis de armazenamento de água no solo, caracterizando solos com impedimento ou rasos (20 mm), solos arenosos (40 mm), solos de textura média (60 mm) e solos de textura argilosa (100 mm). O modelo PRECIS estimou que aproximadamente 18% do território nordestino apresenta produtividade entre 11.000 a 13.000 kg MStotal/ha/ano. O modelo gerou o cenário atual (BASELINE) bastante representativo o qual caracterizou a produção do capim-tanzânia segundo as sub-regiões predominantes no Nordeste como a zona da mata e meio-norte, as quais resultaram em maiores produções; agreste e sertão, as quais geraram produções menores. Portanto, o modelo PRECIS estima coerentemente o cenário atual da região Nordeste no que tange a produção de capim-tanzânia e representa uma ferramenta promissora para simulação de cenários futuros tendo em vista as mudanças climáticas globais. [Characterization of the Northeast region to production tanzânia grass by PRECIS model]. Abstract: Agricultural scenarios can be evaluated for climate risk through bioclimatic zoning since this technique provides information on the potencial to activity in a region. The aimed is to generate agricultural scenarios to the tanzania grass in the Northeast from the PRECIS model and identify areas to pasture. Were used to simulate the production of monthly and annual tanzania grass, climatic data of temperature and precipitation daily, through the compilation series from 1962 to 2010, based on projections from PRECIS model, which developed the current scenario. The data were grouped into daily average values (maximum and minimum temperatures) and total (rain) every ten days when was applied equation for estimating production. The simulations were performed for four levels of water storage in the soil, featuring soils with impediment or shallow (20 mm), sandy soil (40 mm), medium textured soils (60 mm) and clayey soils (100 mm). The PRECIS model was estimated that approximately 18% of the northeastern territory presents productivity from 11000 to 13000 kg DMtotal/ha/year. The model generated to the actual scenario (BASELINE) was representative which characterized the production of tanzania grass as the subregions prevalent in the Northeast as the "zona da mata" and "meio-norte", which resulted in higher yields; "agreste" and "sertão", which generated smaller productions. Therefore, the PRECIS model consistently estimates the current scenario in the Northeast region with respect to production tanzania grass and represents a promising tool for simulating future scenarios in view of global climate change.

Ano de publicação: 2013

Tipo de publicação: Artigo em anais e proceedings

Unidade: Embrapa Caprinos e Ovinos

Palavras-chave: Acúmulo de matéria seca, Browse plants, Cenários agrícolas, Dry matter content, Forrageira tropical, Modelagem, Modeling, Modelo PRECIS, Panicum maximum, Precision agriculture, Tropical crops, Variedade Tanzânia