Essa metodologia utiliza Inteligência Artificial para identificar espécies florestais com potencial econômico. A partir de imagens captadas por drones e processadas com o uso de inteligência artificial, o Netflora torna o inventário florestal mais rápido, preciso e acessível. Um procedimento informatizado semi-automatizado do planejamento e execução de inventários florestais em sistemas de manejo florestal de precisão.

O Netflora permite avanços inovadores na semi-automatização do planejamento e execução de estudos, inventários preliminares e monitoramento em sistemas de manejo florestal de precisão na Amazônia. A metodologia funciona a partir de um banco de dados de 40 mil hectares de floresta construído para treinar algoritmos com capacidade de reconhecimento de certas espécies de valor econômico. Esses algoritmos podem ser utilizados para reconhecer as espécies florestais de interesse e obter informações precisas de uma determinada área, ou seja, um inventário prévio dessa floresta.

Algoritimos:

- Açaí: chamado AÇAÍ_Embrapa00, este é a versão zero do algoritmo com o peso treinado para o reconhecimento do açaí solteiro (Euterpe precatoria Mart.) e sua fase fenológica produtiva (com cachos) para as regiões do Acre, Rondônia e sul do Amazonas. Vale lembrar que em outras regiões, as chances de erros aumentam muito.

- Palmeiras: chamado PALMEIRAS_Embrapa00, este é a primeira versão do algoritmo com performance para reconhecimento de nove espécies de palmeiras e a fase fenológica produtiva do açaí-solteiro, para as regiões do Acre, Rondônia e sul do Amazonas.

Espécies que podem ser identificadas pelo algoritmo: açaí-solteiro (Euterpe precatoria Mart.); paxiúba (Socratea exorrhiza (Mart.) H. Wendl.); buriti (Mauritia flexuosa L.f.); jaci (Attalea butyracea (Mutis ex Lf) Wess.Boer); ouricuri (Attalea phalerata Mart. ex Spreng.); murmuru (Astrocaryum ulei Burret); tucumã (Astrocaryum aculeatum G.Mey.); inajá (Attalea maripa (Aubl.) Mart.); patauá (Oenocarpus bataua Mart.) e bacaba (Oenocarpus bacaba Mart.)

DESTAQUES

- Inteligência artificial para identificar espécies florestais

- Planejamento florestal com menor custo

- Cobertura de grandes áreas de florestas em curto período de tempo

- Mapeamento preciso do ambiente florestal / Maior precisão do ambiente florestal (Geolocalização, contagem)

- Informações valiosas para conservação da Amazônia

- Aumento da produtividade

- Redução de impactos sobre os ecossistemas florestais

- Da ciência à sustentabilidade: Netflora transforma dados em ação

- Amazônia em foco: tecnologia e inovação para um manejo preciso