Com a análise digital de imagens das lavouras, podem ser identificados aspectos imprescindíveis ao manejo das áreas agrícolas, a exemplo da área de cultivo, e a cobertura do solo.

É uma ferramenta para análise da cobertura sobre o solo, permitindo treinar os diferentes padrões de cobertura do solo a partir de imagens RGB de propriedades agrícolas e calcular a porcentagem de cada classe treinada no sistema. Utiliza imagens não geo-referenciadas, padrão RGB, e opera com inteligência artificial para medir áreas de cada cobertura de forma rápida e precisa. Pode ser utilizado no monitoramento de pragas, doenças e deficiências nas lavouras com base nas alterações de padrões de cores.