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Genome and environment based prediction models and methods of complex traits incorporating genotype × environment interaction. Autoria: CROSSA, J.; MONTESINOS-LÓPEZ, O. A.; PÉREZ-RODRÍGUEZ, P.; COSTA-NETO, G.; FRITSCHE-NETO, R.; ORTIZ, R.; MARTINI, J. W. R.; LILLEMO, M.; MONTESINOS-LÓPEZ, A.; JARQUIN, D.; BRESEGHELLO, F.; CUEVAS, J.; RINCENT, R. Genomic-enabled prediction models are of paramount importance for the successful implementation of genomic selection (GS) based on breeding values. As opposed to animal breeding, plant breeding includ... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Genome-wide family prediction unveils molecular mechanisms underlying the regulation of agronomic traits in Urochloa ruziziensis. Autoria: MARTINS, F. B.; AONO, A. H.; MORAES, A. da C. L.; FERREIRA, R. C. U.; VILELA, M. de M.; PESSOA FILHO, M. A. C. de P.; RODRIGUES-MOTTA, M.; SIMEÃO, R. M.; SOUZA, A. P. de Tropical forage grasses, particularly those belonging to the Urochloa genus, play a crucial role in cattle production and serve as the main food source for animals in tropical and subtropical regions.... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Prediction of binding hot spot residues by using structural and evolutionary parameters. Autoria: HIGA, R. H.; TOZZI, C. L. In this work, we present a method for predicting hot spot residues by using a set of structural and evolutionary parameters. Unlike previous studies, we use a set of parameters which do not depend on... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2009
New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Autoria: LIMA L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; SILVA, F. F. e; SUELA, M. M.; NASCIMENTO, M.; VIANA, J. M. S. Genome-wide selection (GWS) is based on a large number of markers widely distributed throughout the genome. Genome-wide selection provides for the estimation of the effect of each molecular marker on... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Artificial neural networks compared with Bayesian generalized linear regression for leaf rust resistance prediction in Arabica coffee. Autoria: SILVA, G. N.; NASCIMENTO, M.; SANT'ANNA, I. de C.; CRUZ, C. D.; CAIXETA, E. T.; CARNEIRO, P. C. S.; ROSADO, R. D. S.; PESTANA, K. N.; ALMEIDA, D. P. de; OLIVEIRA, M. da S. The objective of this work was to evaluate the use of artificial neural networks in comparison with Bayesian generalized linear regression to predict leaf rust resistance in Arabica coffee (Coffea ara... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2017
Prediction statistical model for soil organic carbon mapping in crop areas using the Landsat/OLI sensor. Autoria: PADILHA, M. C. C.; VICENTE, L. E.; DEMATTÊ, J. A. M.; LOEBMANN, D. G. dos S. W.; URBINA SALAZAR, D.; KOGA-VICENTE, A.; ARAUJO, L. S. de; MANZATTO, C. V. Abstract: The quantification of soil organic carbon (SOC) is essential to agriculture and sustainable use of the land. However, there are difficulties to estimate it in large areas due to high cost of... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Prediction of enteric methane production and yield in dairy cattle using a Latin America and Caribbean database. Autoria: CONGIO, G. F. S.; BANNINK, A.; MAYORGA, O. L.; RODRIGUES, J. P. P.; BOUGOUIN, A.; KEBREAD, E.; SILVA, R. R.; MAURÍCIO, R. M.; SILVA, S. C. DA; OLIVEIRA, P. P. A.; MUÑOZ, C.; PEREIRA, L. G. R.; GÓMEZ, C.; ARIZA-NIETO, C.; RIBEIRO-FILHO, H. M. N.; CASTELÁN-ORTEGA, O. A.; ROSERO-NOGUERA, J. R.; TIERI, M. P.; RODRIGUES, P. H. M.; MARCONDES, M. I.; ASTIGARRAGA, L.; ABARCA, S.; HRISTOV, A. N. ABSTRACT: Successful mitigation efforts entail accurate estimation of on-farm emission and prediction models can be an alternative to current laborious and costly in vivo CH4 measurement techniques. T... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Binding affinity prediction using a nonparametric regression model based on physicochemical and structural descriptors of the nano-environment for protein-ligand interactions. Autoria: BORRO, L.; YANO, I. H.; MAZONI, I.; NESHICH, G. We propose a new empirical scoring function for binding affinity prediction modeled based on physicochemical and structural descriptors that characterize the nano-environment that encompass both ligan... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2016
Pattern-based prediction of population outbreaks. Autoria: PALMA, G. R.; GODOY, W. A. C.; ENGEL, E.; LAU, D.; GALVAN, E.; MASON, O.; MARKHAM, C.; MORAL, R. A. Resumo: A complexidade e a importância prática dos surtos de insetos tornaram o problema de prever surtos um foco de pesquisa recente. Propomos o método de Previsão Baseada em Padrões (PBP) para preve... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Combined index of genomic prediction methods applied to productivity traits in rice. Autoria: SUELA, M. M.; LIMA, L. P.; AZEVEDO, C. F.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e A cultura do arroz tem grande importância nacional e mundial por ser um dos cereais mais produzidos e consumidos no mundo, caracterizando-se como o principal alimento de mais da metade da população mu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

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