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Simulation of robust adaptive regression multi-level models for quality analysis of special coffees in cold storage Autoria: MANOEL, I. dos S.; RESENDE, M.; SOUSA, P. H. A.; ROSA, S. D. V. F. da; CIRILLO, M. A. ABSTRACT. Numerous factors contribute to specialty coffee quality, storage and cooling conditions. We may therefore assume that sensory evaluation results can be corrupted by measurement errors, espec... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Assessing the significance of covariates in output oriented data envelopment analysis with two stage regression models. Autoria: SOUZA, G. da S. e; GOMES, E. G. We propose alternative regression models to assess the effects of covariates in output oriented DEA scores. We use probability choice models combined with specifications related to the gamma and to th... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Stability and adaptability of runner peanut genotypes based on nonlinear regression and AMMI analysis. Autoria: SANTOS, R. C. dos; SILVA, A. F.; GONDIM, T. M. de S.; OLIVEIRA JUNIOR, J. O. L. de; ARAUJO NETO, R. B. de; SAGRILO, E.; VASCONCELOS, R. A. de; MELO FILHO, P. de A.; SILVA FILHO, J. L. da The objective of this work was to estimate the stability and adaptability of pod and seed yield in runner peanut genotypes based on the nonlinear regression and AMMI analysis. Yield data from 11 trial... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Modeling enteric methane emission from beef cattle in Brazil: a proposed equation performed by principal component analysis and mixed modeling multiple regression. Autoria: MEDEIROS, S. R. de; BARIONI, L. G.; BERNDT, A.; FREUA, M. C.; ALBERTINI, T. Z.; COSTA JUNIOR, C.; FELTRIN, G. B. Brazil has the largest commercial beef cattle herd in the world but does not have its own model to predict methane (CH4 ) emission. The aim of this study was to create the first empirical enteric CH4... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Rapid and environmentally friendly wine analysis using Vis/NIR Spectroscopy and Support Vector Machine regression. Autoria: MARQUES, E. J. N.; BIASOTO, A. C. T.; FREITAS, S. T. de; MENEZES, T. R. de; PEREIRA, G. E.; NASSUR, R. de C. M. R.; MEDEIROS, E. P. de The aim of this study was to calibrate and validate models that can be used to determine quality parameters in red wine using Vis/NIR spectroscopy and the Least Squares Support Vector Machine (LS-SVM)... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2015
An approach to genomic analysis of longitudinal data using random regression Autoria: SANTOS, D. J.; BOISON, S. A.; UTSUNOMIYA, Y. T.; PEIXOTO, M. G. C. D.; TONHATI, H.; SÖLKNER, J.; SILVA, M. V. G. B. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2014
Stability and adaptability of runner peanut genotypes based on nonlinear regression and AMMI analysis. Autoria: SANTOS, R. C. dos; SILVA, A. F.; GONDIM, T. M. de S.; O JUNIOR, J. O. L. de; ARAUJO NETO, R. B. de; SAGRILO, E.; VASCONCELOS, R. A. de; MELO FILHO, P. de A.; SILVA FILHO, J. L. da Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012
Soybean yield prediction using remote sensing in Southwestern Piauí State, Brazil. Autoria: ANDRADE, T. G.; ANDRADE JUNIOR, A. S. de; SOUZA, M. O.; LOPES, J. W. B.; VIEIRA, P. F. de M. J. Recent researches have shown promising results for the use of orbital data using the Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) to monitor and predict soybean grain yield. The objective of this wor... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Population size in QTL detection using quantile regression in genome?wide association studies. Autoria: OLIVEIRA, G. F.; NASCIMENTO, A. C. C.; AZEVEDO, C. F.; CELERI, M. de O.; BARROSO, L. M. A.; SANT’ANNA, I. de C.; VIANA, J. M. S.; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, M. The aim of this study was to evaluate the performance of Quantile Regression (QR) in Genome-Wide Association Studies (GWAS) regarding the ability to detect QTLs (Quantitative Trait Locus) associated w... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. Autoria: COSTA, J. A. da; AZEVEDO, C. F.; NASCIMENTO, M.; SILVA, F. F. e; RESENDE, M. D. V. de; NASCIMENTO, A. C. C. multicollinearity and high dimensionality problems, making it impossible to obtain stable estimates through the traditional method of estimation based on ordinary least squares. To overcome such chall... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021

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