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Fontes de dados para compor o indicador "Área agropecuária" da OCDE. Autoria: NOVAES, R. M. L.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; FREITAS, P. L. de Os dados de "área agropecuária" (agricultural land) atualmente disponíveis nos bancos de dados do FAOSTAT e OCDE foram recentemente atualizados em uma iniciativa conjunta entre a Embrapa e FAO. No ent... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Controle de erosão hídrica para os solos de textura leve sob diferentes usos. Autoria: DONAGEMMA, G. K.; SILVA, M. N. G.; FREITAS, P. L. de; GONÇALVES, A. O.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; DINIZ, Y. V. de F. O Projeto IS_Agro foi proposto com um meio de avaliar a performance da agricultura brasileira a partir da estimativa e interpretação de diferentes indicadores agro-socioambientais que permitem a avali... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Inteligência artificial para a avaliação de pastagens degradadas a partir de fotos de smartphones e de séries temporais de imagens de satélite: uma abordagem baseada em deep e machine learning para subsidiar o cálculo de indicadores agro-socioambientais. Autoria: SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C.; ALMEIDA, M. B. F. de; VIEIRA, L. P.; LAGE, S. M.; FREITAS, P. L. de Entre as principais potências agropecuárias, o Brasil se destaca como um dos poucos países que ainda dispõe de extensas áreas de terra com potencial de produção agropecuária, sem a necessidade do desm... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Levantamento de dados e mapeamento da erodibilidade do solo em escala nacional. Autoria: DINIZ, Y. V. de F. G.; FREITAS, P. L. de; FERRAZ, R. P. D.; SIMÕES, M.; SILVA, E. F. da; DONAGEMMA, G. K. O objetivo do presente estudo foi determinar, em escala nacional, a erodibilidade do solo e elaborar um mapa do fator K para as principais classes de solo, considerando o primeiro nível. Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação a partir de classificação digital de imagens sentinel-2, por meio do algoritmo random forest: estudo de caso de Valença/RJ e arredores. Autoria: ALMEIDA, M. B. F. de; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; KUCHLER, P. C. O presente trabalho objetivou desenvolver uma metodologia de avaliação e mapeamento de pastagens com diferentes níveis de degradação, com base em técnicas de Sensoriamento Remoto. Utilizou-se imagens... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Avaliação do impacto das amostras de treinamento na acurácia da classificação random forest dos sistemas integrados de produção agropecuária. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ALMEIDA, M. B. F. de; BÉGUÉ, A. Ao conduzir uma classificação supervisionada com algoritmos de aprendizado de máquina, como o Random Forest, a estratégia de balanceamento das amostras é fundamental, pois impacta diretamente nos resu... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Deep learning e segmentação semântica de imagens para diagnóstico de níveis de degradação de pastagem. Autoria: VIEIRA, L. P.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; RIBEIRO, J. A. O processo de degradação de pastagem pode ser identificado quando a produção de forragem diminui, consequentemente, o aumento das áreas descobertas e plantas invasoras. Este trabalho objetivou avaliar... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Terra. Autoria: FIGUEIREDO, A. H. de; OLIVEIRA, A. S. de; ABRAHÃO, A. A.; LAMBERT, A. C. A.; MIGUEL, B. S. A. S.; MANZATTO, C. V.; ANDRADE, C. A. de; BANDEIRA, D. S.; BOLFE, E. L.; BRITTO, F. G. A. de; NISIYAMA, F. L.; CASTRO, F. F. de; DIAS, F. P.; SILVA, G. B. S. da; ERVILHA, I. C.; SA, I. B.; REZENDE, J. A.; NASCIMENTO, J. A. S. do; POLIDORO, J. C.; HERNANI, L. C.; MORANDI, M. A. B.; SIMÕES, M.; ENRIQUEZ, M. A. da S.; GREEN, M. P. L.; DANIEL, M. H. B.; BASTOS, M. M. T.; FREITAS, P. L. de; BARIZON, R. R. M.; CLEMENTE, R. F.; FERRAZ, R. P. D.; PEREIRA, S. E. M.; PEINADO, T. G.; CAVENDISH, T. A.; FERREIRA, V. de P.; SOARES, W. L. Partindo das principais tipologias de uso da terra definidas no Manual Técnico de Uso da Terra (IBGE, 2013) e no projeto Monitoramento da Cobertura e Uso da Terra do Brasil (IBGE, 2020a), o presente c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Caracterização dos solos do município de Miranda, estado do Mato Grosso do Sul. Autoria: CALDERANO FILHO, B.; PEREIRA, N. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; BHERING, S. B.; SILVA, E. F. da; FERRAZ, R. P. D.; MACEDO, J. R. de A caracterização dos solos do Município de Miranda, teve como objetivo dar suporte ao Zoneamento Agroecológico do Estado de Mato Grosso do Sul, projeto coordenado pela Embrapa Solos em parceria com o... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Monitoring complex integrated crop-livestock systems at regional scale in Brazil: a big earth observation data approach. Autoria: KUCHLER, P. C.; SIMÕES, M.; FERRAZ, R. P. D.; ARVOR, D.; MACHADO, P. L. O. de A.; ROSA, M.; GAETANO, R.; BÉGUÉ, A. Due to different combinations of agriculture, livestock and forestry managed by rotation, succession and intercropping practices, integrated agriculture production systems such as integrated crop-live... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

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