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Tamanho amostral e detecção de genes via GWAS em características quantitativas do cafeeiro. Autoria: RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, A. C. B. de; CAIXETA, E. T. O presente documento refere-se à avaliação prática do potencial da GWAS no melhoramento dos cafeeiros das espécies Coffea arabica e Coffea canephora. O objetivo geral é orientar a aplicação eficiente... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Increasing cassava root yield: additive-dominant genetic models for selection of parents and clones. Autoria: RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, E. J. de Genomic selection has been promising in situations where phenotypic assessments are expensive, laborious, and/or inefficient. This work evaluated the efficiency of genomic prediction methods combined... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Evaluation of a new additive-dominance genomic model and implications for quantitative genetics and genomic selection. Autoria: RESENDE, M. D. V. de The Fisher?s infinitesimal model is traditionally used in quantitative genetics and genomic selection, and it attributes most genetic variance to additive variance. Recently, the dominance maximizatio... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Can cross-country genomic predictions be a reasonable strategy to support germplasm exchange? A case study with hydrogen cyanide in cassava. Autoria: OLIVEIRA, E. J. de; RESENDE, M. D. V. de Genomic prediction (GP) offers great opportunities for accelerated genetic gains by optimizing the breeding pipeline. One of the key factors to be considered is how the training populations (TP) are c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
A comparison of regression methods based on dimensional reduction for genomic prediction. Autoria: RESENDE, M. D. V. de multicollinearity and high dimensionality problems, making it impossible to obtain stable estimates through the traditional method of estimation based on ordinary least squares. To overcome such chall... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Genomic prediction of leaf rust resistance to Arabica coffee using machine learning algorithms. Autoria: CAIXETA, E. T. Genomic selection (GS) emphasizes the simultaneous prediction of the genetic effects of thousands of scattered markers over the genome. Several statistical methodologies have been used in GS for the p... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2021
Triple categorical regression for genomic selection: application to cassava breeding. Autoria: RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, E. J. de Genome-wide selection (GWS) is currently a technique of great importance in plant breeding, since it improves efficiency of genetic evaluations by increasing genetic gains. The process is based on gen... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
New insights into genomic selection through population-based non-parametric prediction methods. Autoria: RESENDE, M. D. V. de Genome-wide selection (GWS) is based on a large number of markers widely distributed throughout the genome. Genome-wide selection provides for the estimation of the effect of each molecular marker on... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
GenomicLand: software for genome-wide association studies and genomic prediction. Autoria: RESENDE, M. D. V. de GenomicLand is free software intended for prediction and genomic association studies based on the R software. This computational tool has an intuitive interface and supports large genomic databases, w... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Genomic selection for productive traits in biparental cassava breeding populations. Autoria: RESENDE, M. D. V. de; OLIVEIRA, E. J. de Cassava improvement using traditional breeding strategies is slow due to the species? long breeding cycle. However, the use of genomic selection can lead to a shorter breeding cycle. This study aimed... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019

Mostrando 1 - 10 de 24 resultados.

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