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 Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; MEIRA, C. A. A. RESUMO: A ferrugem é a principal doença do cafeeiro, podendo gerar perdas significativas na produção, caso medidas de controle não sejam adotadas. Modelos de alerta de doenças agrícolas são capazes de... ... |
 Autoria: THAMADA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A. RESUMO: Este trabalho apresenta um sistema de alerta Web para a ferrugem do cafeeiro, demonstrando suas funcionalidades e características. O sistema incorpora modelos para predizer se a taxa de progre... ... |
 Autoria: THAMATA, T. T.; DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A. Resumo. Este artigo apresenta o sistema de alerta de doença de plantas desenvolvido para realizar a predição da taxa de progresso da ferrugem do cafeeiro, que utiliza modelos preditivos criados a part... ... |
 Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Resumo. Este trabalho procurou avaliar o potencial de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Foram avaliadas quatro técnicas: Redes Neurais Art... ... |
 Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. RESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pend... ... |
 Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; MEIRA, C. A. A.; RODRIGUES, L. H. A. O objetivo deste trabalho foi avaliar as predições dos modelos de Meira et al. (2009) para dados em que o modelo não foi treinado. A avaliação foi feita pela comparação da taxa de acerto obtida na con... ... |
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