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 Autoria: PINHEIRO, H. S. K.; BARBOSA, T. P. R.; ANTUNES, M. A. H.; CARVALHO, D. C. de; NUMMER, A. R.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; FERNANDES-FILHO, E. I.; PEREIRA, M. G. There is a relation of vegetation physiognomies with soil and geological conditions that can be represented spatially with the support of remote sensing data. The goal of this research was to map vege... ... |
 Autoria: FRANÇA, M. M.; FERNANDES FILHO, E. I.; FERREIRA, W. P. M.; LANI, J. L.; SOARES, V. P. During image acquisition, is usually chosen scenes with a lesser cloud cover to avoid loss of spectral information. However, when training samples are collected for image classification, the user find... ... |
 Autoria: FRANÇA, M. M.; FERNANDES FILHO, E. I.; FERREIRA, W. P. M.; LAN, J. L.; SOARES, V. P. During image acquisition, is usually chosen scenes with a lesser cloud cover to avoid loss of spectral information. However, when training samples are collected for image classification, the user find... ... |
 Autoria: CHAGAS, C. da S.; FERNANDES FILHO, E. I.; ROCHA, M. F. da; CARVALHO JUNIOR, W. de; SOUSA NETO, N. C. de
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 Autoria: CHAGAS, C. da S.; VIEIRA, C. A. O.; FERNANDES FILHO, E. I.; CARVALHO JUNIOR, W. de Este trabalho teve por objetivo avaliar a eficiência dos classificadores redes neurais artificiais (RNA) e o de máxima verossimilhança (Maxver) na classificação do uso da terra no município de Viçosa,... ... |
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