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Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning.

The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) a... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2024

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SAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms.

In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

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