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 Increasing cassava root yield: additive-dominant genetic models for selection of parents and clones. Autoria: ANDRADE, L. R. B. de; SOUSA, M. B. e; WOLFE, M.; JANNINK, J. L.; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F.; OLIVEIRA, E. J. de Genomic selection has been promising in situations where phenotypic assessments are expensive, laborious, and/or inefficient. This work evaluated the efficiency of genomic prediction methods combined... ... |
 Autoria: CARVALHO, R. R. B. de; CORTES, D. F. M.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de Phenotyping to quantify the total carotenoids content (TCC) is sensitive, time-consuming, tedious, and costly. The development of high-throughput phenotyping tools is essential for screening hundreds... ... |
 Autoria: SOUSA, M. B. e; ANDRADE, L. R. B. de; SOUZA, E. H. de; ALVES, A. A. C.; OLIVEIRA, E. J. de Cassava breeding is hampered by high flower abortion rates that prevent efficient recombination among promising clones. To better understand the factors causing flower abortion and propose strategies... ... |
 Autoria: OLIVEIRA, Ú. M. G. S. de; SAMPAIO FILHO, J. S.; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de Objetivo: Avaliar o potencial da espectrofotometria NIRS para a identificação de genótipos com amido waxy em sementes de mandioca e validar modelos de classificação. |
 Autoria: BISPO, V. R. de S.; CARVALHO, R. R. B. de; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de
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 Autoria: SILVA, E. M. da; DINIZ, R. P.; SOUSA, M. B. e; BRAATZ, L. R.; OLIVEIRA, E. J. de
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 Autoria: ANDRADE, L. R. B. de; SOUSA, M. B. e; OLIVEIRA, E. J. de; RESENDE, M. D. V. de; AZEVEDO, C. F. Genomic selection (GS) has been used to optimize genetic gains when phenotypic selection is considered costly and difficult to measure. The objective of this work was to evaluate the efficiency and co... ... |
 Autoria: BISPO, V. R. de S.; SOUSA, M. B. e; SOUZA, G. D. de; CARVALHO, R. R. B. de; OLIVEIRA, L. A. de; OLIVEIRA, E. J. de
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 Autoria: SILVA, E. M da; DINIZ, R. P.; SOUSA, M. B. e; BRAATZ, L. R.; OLIVEIRA, E. J. de
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 Autoria: SOUSA, M. B. e; SILVA, K. J. D. e; ROCHA, M. de M.; MENEZES JUNIOR, J. A. de; LIMA, L. R. L. The GGE Biplot method is efficien to identify favorable genotypes and ideal environments for evaluation. Therefore, the objective of this work was to evaluate the genotype by environment interaction (... ... |
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