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 Autoria: RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; SILVA, R. P. M. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de Conceitos em pedometria e técnicas de Machine Learning são cada vez mais utilizados na execução de levantamentos de solos, empregando procedimentos de mapeamento digital de solos. O objetivo do estudo... ... |
 Autoria: RODRIGUES, N. B.; SILVA, J. C. L. da; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de The study aimed to evaluate the performance of Multivariate Adaptive Regression Spline (MARS), Radial Support Vector Machine (svmRadial) and Random Forest (RF) models to predict the spatial distributi... ... |
 Predição espacial de areia total através de machine learning: estudo de caso Projeto Salitre, Bahia. Autoria: SALDANHA, G. da R.; PINHEIRO, H. S. K.; CARVALHO JUNIOR, W. de; CHAGAS, C. da S.; RODRIGUES, N. B.; RAMOS, E. E. C.; GUIMARÃES, L. D. D. O objetivo do trabalho foi comparar dois modelos de machine-learning, Regressão Linear Múltipla (RLM) e Random Forest (RF), para a predição da distribuição da fração areia total do solo. |
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