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Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área. In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
SAR and optical data applied to early-season mapping of integrated crop-livestock systems using deep and machine learning algorithms. In this work, we explored the potential of three machine and deep learning algorithms (random forest, long short-term memory, and transformer) to perform early-season (with three-time windows) mapping... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Intense pasture management in Brazil in an integrated crop-livestock system simulated by the DayCent model. Abstract. Process-based models (PBM) are important tools for understanding the benefits of Integrated Crop-Livestock Systems (ICLS), such as increasing land productivity and improving environmental co... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022
Monitoring pasture aboveground biomass and canopy height in an integrated crop-livestock system using textural information from PlanetScope imagery. Abstract: Fast and accurate quantification of the available pasture biomass is essential to support grazing management decisions in intensively managed fields. The increasing temporal and spatial reso... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020

Mostrando 4 resultados.

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