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 Autoria: SILVA JÚNIOR, E. L.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo desenvolvido para a experimentação de algumas técnicas de pré-processamento visando uma boa representação de coleções de documentos. As técnicas experimentadas s... ... |
 Autoria: MOURA, M. F.; TARARAM, G. M.; MARCACINI, R. M.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; SILVA, L. E. A.; SANTOS, F. F. dos; REZENDE, S. O.; EVANGELISTA, S. R. M. Neste trabalho é apresentado o software CRITIC - Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento, com base em técnicas de mineração de textos sobre artigos científi... ... |
 Autoria: RODRIGUES, L. S.; SINOARA, R. A.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; MOURA, M. F. Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ... |
 Autoria: MOURA, M. F.; TARARAM, G.; SILVA, L. A.; GONZALES, L. E.; TAKEMURA, C. M.; REZENDE, S. O.; MARCACINI, R. M.; SANTOS, F. F. dos; EVANGELISTA, S. R. M. CRITIC é o nome do software que é um dos resultados do projeto CRITIC@ ? Compilação e Recuperação de Informação Técnico-científica e Indução ao Conhecimento de forma ágil na Rede AgroHidro. A proposta... ... |
 Autoria: LOPES, C. de SÁ; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O.; MOURA, M. F.
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 Autoria: MOURA, M. F.; SANTOS, F. F. dos; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Para facilitar a compreensão de uma coleção de documentos, pode-se organizá-la em grupos hierárquicos e obter descritores para cada um dos grupos automaticamente. O problema que se apresenta é decidir... ... |
 Autoria: MOURA, M. F.; MARCACINI, R. M.; NOGUEIRA, B. M.; CONRADO, M. da S.; REZENDE, S. O. In this work a methodology to aid the process of organizing text collections is proposed, aiming to reflect exactly the existent and recoverable publications in a specific domain. |
 Autoria: NOGUEIRA, B. M.; MOURA, M. F.; CONRADO, M. da S.; ROSSI, R. G.; MARCACINI, R. M.; REZENDE, S. O. Considering the huge growth of the number of documents in the digital universe and the possibility of obtaining some competitive advantage in processing them, this paper describes some of the difficul... ... |
 Autoria: MOURA, M. F.; MACACINI, R. M.; REZENDE, S. O. One of the problems of automatic models that generate topic taxonomies is the process of creating the most significant term list that discriminates each document group. In this paper, a new method to... ... |
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