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Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning. The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Imputation of missing parts in UAV orthomosaics using PlanetScope and Sentinel-2 data: a case study in a grass-dominated área. In this study, we propose a methodological framework to impute missing parts of UAV orthomosaics using PlanetScope (PS) and Sentinel-2 (S2) data and the random forest (RF) algorithm of an integrated c... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Monitoring pasture aboveground biomass and canopy height in an integrated crop-livestock system using textural information from PlanetScope imagery. Abstract: Fast and accurate quantification of the available pasture biomass is essential to support grazing management decisions in intensively managed fields. The increasing temporal and spatial reso... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Reliability of summer crop masks derived from second order polynomial equations. Remote Sensing techniques are useful to determine planted areas, especially of commodities like maize and soybeans (summer cultures). The vegetation indexes as NDVI (Normalized Difference Vegetation I... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2013
Use of data mining and spectral profiles to differentiate condition after harvest of coffee plants. This study aimed at identifying different conditions of coffee plants after harvesting period, using data mining and spectral behavior profiles from Hyperion/EO1 sensor. The Hyperion image, with spati... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2012

Mostrando 5 resultados.

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