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 Autoria: THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Neste trabalho será realizada uma instância de descoberta de conhecimento em bases de dados Knowledge Discovery in Databases (KDD), a partir de dados meteorológicos e de incidência da doença. |
 Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Resumo. Este trabalho procurou avaliar o potencial de técnicas de mineração de dados no desenvolvimento de modelos de alerta da ferrugem do cafeeiro. Foram avaliadas quatro técnicas: Redes Neurais Art... ... |
 Autoria: HOLZHAUSEN, P. P. P.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A.
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 Autoria: DI GIROLAMO NETO, C.; RODRIGUES, L. H. A.; THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. RESUMO: Este trabalho teve como objetivo desenvolver e selecionar modelos de alerta para predizer o aumento da taxa de progresso mensal da ferrugem do cafeeiro para lavouras em anos de alta carga pend... ... |
 Autoria: THAMADA, T. T.; MEIRA, C. A. A. Este trabalho apresenta a arquitetura (Figura 1) utilizada em um projeto de modelagem e emissão de alertas da ferrugem do cafeeiro baseadas em dados meteorológicos e da cultura. Os dados utilizados sã... ... |
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