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Aprendizado de máquina aplicado à predição do preço do arroz utilizando dados climatológicos e econômicos Authorship: MIELKE, L. V.; VILLAS BOAS, P. R. Introdução O arroz e um dos cereais mais importantes do mundo, com produção mundial superior a 780 milhoes de toneladas e consumo por metade da população mundial. A produção brasileira é estimada em 1... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Uso de Modelos de Decomposicão em Componentes Não Observáveis para predição de séries temporais não estacionárias de commodities agrícolas. Authorship: MIELKE, L. V.; VILLAS BOAS, P. R. A predição de séries temporais é frequentemente feita por Modelos Autoregressivos de Médias Móveis (ARMA, Autoregressive Moving Average em inglês) sendo a principal desvantagem desses modelos o requis... ... Repository: BDPA Publication year: 2023

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