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Mapping productivity and essential biophysical parameters of cultivated tropical grasslands from sentinel-2 imagery. Abstract: Nitrogen (N) is the main nutrient element that maintains productivity in forages; it is inextricably linked to dry matter increase and plant support capacity. In recent years, high spectral... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Mapping agricultural intensification in the Brazilian savanna: a machine learning approach using harmonized data from Landsat Sentinel-2. Agricultural intensification practices have been adopted in the Brazilian savanna (Cerrado), mainly in the transition between Cerrado and the Amazon Forest, to increase productivity while reducing pre... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Aprendizado de máquina e uso de séries temporais de imagens Sentinel-2 no monitoramento da cobertura e uso da terra. Considerando a acelerada dinâmica de expansão da fronteira agropecuária em regiões da Amazônia brasileira, este estudo teve como objetivo identificar alterações no uso da terra na região noroeste do M... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Comparação da classificação do uso e cobertura da terra em imagens Landsat-8 e Sentinel-2 no cerrado maranhense. Este artigo objetivou comparar e avaliar a precisão da classificação digital de uso e cobertura da terra no cerrado maranhense, a partir de imagens OLI (Operational Terra Imager) do Landsat-8 e MSI (M... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Uso de séries temporais Sentinel-2 para mapeamento de classes de cobertura vegetal do norte de Rondônia. Este estudo visou explorar o uso de séries temporais do satélite Sentinel-2 e do algoritmo Random Forest na classificação supervisionada do uso e cobertura da terra na região do município de Buritis-R... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2023
Imagens Sentinel-2 e Alos Palsar para obtenção do NDVI da cultura do café em duas condições de altitude. A cafeicultura brasileira é uma das atividades agrícolas mais importantes. Dessa forma, faz-se necessário estudos cada vez mais aprofundados e incorporando cada vez mais novas tecnologias. Nesse senti... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2018
Mapping integrated crop–livestock systems using fused Sentinel-2 and PlanetScope time series and deep learning. The main objective of this research was to develop a method for mapping ICLS using deep learning algorithms applied on Satellite Image Time Series (SITS) data cubes, which consist of Sentinel-2 (S2) a... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2024
Estimativa do NDVI utilizando imagens do Sentinel-2 e do SIG SNAP para avaliação de estádios de degradação de pastagens em Alcinópolis-MS. A pecuária bovina é uma atividade de extrema importância econômica para o Brasil, o que gera preocupação com a qualidade das pastagens disponíveis no nosso país e a sua produtividade. Assim, o objetiv... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2020
Investigação do ciclo de pomares de macieira pelo NDVI de imagens sentinel-2 na região dos Campos de Cima da Serra, Rio Grande do Sul, Brasil A região de Campos da Cima da Serra (Rio Grande do Sul, Brasil) é a maior produtora de maçã do país, o município de Muitos Capões produziu mais de 200.000 toneladas no ano de 2017. O sensoriamento rem... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2019
Uso de dados OLI/Landsat-8 e 9 e MSI/Sentinel-2 na classificação dos níveis de degradação de pastagens em Corumbataí-SP. RESUMO: O sensoriamento remoto é uma área em constante ascensão como ferramenta de planejamento, mapeamento e soluções para diversos segmentos de interesse socioeconômico. O objetivo deste trabalho fo... ... Repositório: BDPA Ano de publicação: 2022

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