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Emergent self-organizing maps aplicados ao estudo da diversidade genética de acessos de uva de mesa do Banco Ativo de Germoplasma de videira (Vitis spp.) da Embrapa Semiárido. Authorship: CALDAS, R. M. de S.; MUSSER, R. dos S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; LEAO, P. C. de S. O objetivo deste trabalho foi aplicar a inteligência artificial, por meio do uso do algoritmo de agrupamento Emergent self-organizing maps (ESOM), ao estudo da diversidade genética de acessos de uvas... ... Repository: BDPA Publication year: 2024
Drought tolerance classification of grapevine rootstock by machine learning for the São Francisco Valley. Authorship: VERSLYPEA, N. I.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CALDASM R, M. de S.; MARTINS, L. S. S.; LEAO, P. C. de S. Machine Learning (ML) algorithms are increasingly being used in several areas of agricultural studies, such as plant breeding. ML can assist in the recognition of relevant patterns or groups, or even... ... Repository: BDPA Publication year: 2023
Classificação de porta-enxertos de videira tolerantes à seca usando aprendizagem de máquinas. Authorship: VERSLYPE, N. I.; CALDAS, R. M. de S.; NASCIMENTO, A. C. A. do; MUSSER, R. dos S.; CHAVES, A. R. de M.; LEAO, P. C. de S. O objetivo deste trabalho foi de descobrir o grau de tolerância à seca das cultivares IAC 313, IAC 572 e IAC 766 através do aprendizado de máquinas, com o intuito de indicar os materiais mais promisso... ... Repository: BDPA Publication year: 2020

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