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In this paper, we assess the effectiveness of various machine learning regressors for yield forecasting based on fruit detection in images captured within the orchard

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Neste trabalho, apresentamos uma metodologia baseada em aprendizado auto-supervisionado de representações capazes de caracterizar pequenas amostras de pastagem (? 1 m²), permitindo varreduras aéreas e... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Introduction. Perception: pattern recognition in images: Identification of plant diseases; Detection of animals in pastures; Detection and counting of fruits. Three-dimensional mapping and reconstruct... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Com o objetivo de criar uma base de dados sintéticos para detecção de laranjas, foram utilizadas ferramentas de computação gráfica, a fim de gerar imagens fotorrealistas. Para que houvesse uma anotaçã... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

O objetivo deste trabalho é auxiliar na fenotipagem de plantas de milho, um vegetal amplamente utilizado para diversas finalidades, desde a base de muitos alimentos humanos até para a criação de ração... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

This work aimed to evaluate the effect of different phosphate fertilization constitions on maize and sorghum genotypes.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2023

Este trabalho expõe o desenvolvimento de um veículo terrestre não-tripulado de baixo custo, apto à captura de dados de câmeras, GNSS e unidades de medição inercial.

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

O objetivo deste trabalho foi gerar e validar um método mais robusto de identificação de características da arquitetura do sistema radicular (ASR) de plantas de milho e sorgo e associar estas caracter... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

This work aimed to generate and validade a more robust method of identifying root system architecture traits from maize and sorghum plants grown under different phosphate fertilization conditions and... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2022

Abstract. Computer vision methods based on convolutional neural networks (CNNs) have presented promising results on image-based fruit detection at ground-level for different crops. However, the integr... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2021

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