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Resumo: Nos últimos anos, as séries temporais de imagens de satélite têm sido cada vez mais utilizadas em uma vasta gama de aplicações envolvendo o monitoramento agrícola e ambiental. A evolução das c... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2016

Os impactos do aquecimento global têm sido muito estudados nos últimos anos. A descoberta de conhecimento em dados agrometeorológicos é relevante nesse cenário. Este trabalho, desenvolvido no contexto... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2011

A agricultura está sujeita a intempéries que afetam a produção negativamente. Monitorar quebras causadas por clima adverso, em termos de quantidade perdida e área afetada, é de interesse para produtor... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2017

RESUMO O objetivo do presente trabalho foi avaliar a degradação e aspectos de fitossanidade de pastagens em grandes regiões no Estado de Minas Gerais, usando séries temporais de imagens de satélites e... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Nas últimas décadas, grandes quantidades de dados climáticos provenientes de estações meteorológicas e de outros tipos de sensores têm sido coletadas e armazenadas por diversas instituições. A análise... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2011

Resumo. As séries temporais de dados multiespectrais do sensor MODerate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS) permitem gerar perfis temporais de índices vegetativos para realização de análises.... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2020

RESUMO. O objetivo do trabalho foi avaliar o uso de técnicas de mineração de dados extraídos de séries temporais de índices vegetativos do sensor MODIS para a classificação de padrões temporais do cul... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2019

Este trabalho desenvolveu e testou uma abordagem de representação de ciclos harmônicos de séries temporais de produtos MODIS, para o mapeamento da agricultura no Estado de Mato Grosso, tomando como ba... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2013

Neste trabalho é apresentado um módulo computacional denominado PIPC (PIP Classification) que permite identificar Pontos Perceptualmente Importantes (PIP) em séries temporais. O módulo foi desenvolvid... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2015

Análise harmônica de séries temporais; obtenção e análise de séries temporais; composição de séries temporais de imagens de satélite; metodologias para análise de séries temporais; análise harmônica (... ...

Repositório: BDPA     Ano de publicação: 2008

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